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Aplicaciones de R para el análisis de datos en ecosistemas forestales

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Un curso en modalidad online para estudiantes y profesionales, ecólogos, biólogos, ingenieros, investigadores del medio ambiente,  o cualquier persona interesada en el tema.


1ª Edición - UCO

Impartición del 15 de  Noviembre al  15 de Diciembre de 2013 


Inscríbete

 Breve descripción del curso:

El curso: “Aplicaciones de R para el análisis de datos en ecosistemas forestales”, se desarrollará mediante la modalidad on-line. El propósito del curso es familiarizar a los estudiantes con el entorno y el lenguaje de programación para análisis estadístico y gráfico “R”, mediante la aplicación de las funciones de R al análisis de datos multivariable. Este curso debe permitir al alumno el acceso y uso de los paquetes y funciones generalistas y específicas de R en los campos de la Geomática, la Ecología y la Selvicultura.

Con este curso se aprenderán los fundamentos del paquete estadístico R, incluyendo la instalación en los distintos entornos de trabajo, la carga e importación de datos y la edición y depuración de los mismos. A continuación se procederá a realizar un análisis exploratorio de la matriz de datos y se aplicarán las técnicas inferenciales en una y dos poblaciones. También se estudiaran técnicas estadísticas avanzadas aplicadas habitualmente en el estudio y gestión de ecosistemas forestales.

Se ofrece este curso dirigido a estudiantes avanzados y titulados, ingenieros, ecólogos, biólogos y otras disciplinas, cuya formación esté relacionada con el medio ambiente.

  1. Perfil del curso
  2. Objetivos y contenidos
  3. Organiza
  4. Profesorado

Precio: 150€ 

Bonificable mediante la fundación tripartita (Fecha límite de gestión 5 de noviembre de 2013)

fundacion tripartita

Estudios propios de la Universidad de Córdoba, Curso de extensión universitaria.

 

 


Horas: 75h

 

 


Nivel:  Este curso se ha pensado para cualquier persona interesada en comenzar a adquirir conocimientos sobre herramientas de análisis estadístico, ya sean estudiantes, profesionales del medio ambiente o personas con interés en el tema.

Independientemente del perfil profesional: ¿Te gusta el medio ambiente y las nuevas tecnologías?, ¿Te gustaría mejorar tus conocimientos sobre análisis estadísticos?, ¿Estás interesado en conocer cuáles son las aplicaciones de R en selvicultura, ordenación de montes, ecosistemas forestales, evaluación de biomasa y un largo etcétera?.

¿has respondido a todo que sí?: ¡este curso está hecho para tí!

* NOTA: La Organización se reserva el derecho a anular el curso en caso de aforo insuficiente o causa mayor. La Organización se compromete a comunicarlo a los inscritos con antelación suficiente y a devolver el importe de todos los pagos realizados

El Objetivo General es: proporcionar a los alumnos/as los recursos necesarios para el uso de las técnicas estadísticas más utilizadas dentro del campo de la ecología forestal, el análisis de datos ambientales, y el análisis espacial, en general. Las técnicas estadísticas se abordan desde un punto de vista práctico, aplicándose a bases de datos de los campos de interés.

Los objetivos específicos a alcanzar en este curso son:

  • Organizar y preparar de forma eficiente una matriz de datos y realizar un análisis estadístico básico con R.

  • Desarrollar capacidad analítica e interpretativa de diferentes tipos de datos que usan los investigadores y técnicos que trabaja en el área de geomática forestal.

  • Introducir al alumno en las técnicas estadísticas avanzadas aplicadas a los recursos naturales y al medio ambiente.
  • Identificar los recursos de R aplicados a la ecología espacial, los SIG y la Teledetección.
  • Introducir al alumno en la programación con R, a través de la edición del código de funciones y la creación de otras nuevas.

 

Contenidos:

Módulo I: EL ENTORNO R Y LA EDICIÓN DE DATOS.


Módulo II: ESTADÍSTICA BÁSICA APLICADA A LA ECOLOGÍA Y A LAS CIENCIAS FORESTALES.


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Tema 1.1. El entorno R: Instalación. Operaciones básicas. La interfaz gráfica R-Commander.

Tema 1.2. Organización de los datos: carga, importación y edición de la matriz de datos.

Tema 1.3. Edición de variables e indivíduos.

Práctica 1: R y la edición de datos



Tema 2.1. Análisis exploratorio de datos ambientales con R.

Tema 2.2. Inferencia en una y dos poblaciones.

Práctica 2: Análisis preliminar de datos ambientales.

Módulo III: ESTADÍSTICA AVANZADA APLICADA A LA ECOLOGÍA Y A LAS CIENCIAS FORESTALES.

Módulo IV: TEMAS ESPECIALES EN ECOLOGÍA ESTADÍSTICA.


Imagen1  Imagen2

Tema 3.1. Modelización medioambiental.

Tema 3.2. Técnicas de reducción de la dimensión.

Tema 3.3. Técnicas de clasificación.

Práctica 3: Análisis avanzado con R.


Tema 4.1. Pseudorreplicación en ecología. Modelos nulos en ecología.

Tema 4.2. Alometría y análisis de escalas.

Tema 4.3. Dendrocronología.

Tema 4.4. Soluciones de R a problemas biológicos y ambientales.

Práctica 4: Técnicas estadísticas aplicadas a datos biológicos, ambientales, dendrocronológicos, etc.

 

Evaluación y certificado:

Cada módulo será superado mediante la realización de los ejercicios prácticos correspondientes.
Además, se evaluará la participación en el foro de clase, los supuestos prácticos planteados y el interés mostrado por el alumno o alumna en cada una de las cuestiones que se realicen durante el curso para debatir en el foro.
El ritmo de estudio lo pondrá cada alumno/a, no siendo necesaria la realización de los test, suspuestos prácticos y demás en una fecha puntual, aunque si será preciso superar un módulo para poder desarrollar el siguiente.

  • El certificado será emitido una vez se haya superado con éxito el curso.

 

Organizan e imparten:

Escudo Agrnomos y Montes
Universidad de Córdoba Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes. Dpto. Ingeniería Forestal.
ersaf e-learning
Grupo de Investigación: "Evaluación y Restauración de Sistemas Agrícolas y Forestales. Dpto. Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba e-learning forest
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Universidad de Cádiz

Profesorado: 

  • D. Fernando Fernández Palacín. (Universidad de Cádiz)
  • D. Rafael Mª Navarro Cerrillo. (Grupo ERSAF. Dpto. Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba)
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