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Experto Universitario "Herramientas de planificación y gestión forestal basadas en tecnología LiDAR".

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arbolidar

Un curso en modalidad online para TITULADOS UNIVERSITARIOS de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente.


Preinscripción: Del 26 de Noviembre de 2018 al 24 de Enero de 2019

Matrícula: Del 25 al 31 de enero de 2019

 


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 Breve descripción del curso:

Los bosques y ecosistemas forestales cubren casi una tercera parte de la superficie de las tierras emergidas. Los climas dominantes permiten considerar dos grandes familias de superficies comparables: los bosques boreales y templados, y los bosques tropicales y los semiáridos. En España la superficie forestal es de 25, 6 millones de hectáreas, lo que equivale al 50 % del territorio. Dentro de esta superficie, 11,8 millones de hectáreas, son arboladas, mientras que el resto se agrupan en las comunidades arbustivas y herbáceas.

La selvicultura y la gestión de ecosistemas forestales es una disciplina orientada al estudio de los problemas relacionados con la planificación, la ordenación y la conservación de los sistemas forestales. En las últimas décadas se han desarrollado nuevas herramientas de información, evaluación y modelización espacial con numerosas aplicaciones a la gestión de bosques, y que se aplican cada vez con más frecuencia en aspectos tales como los inventarios de ecosistemas y recursos, modelización de hábitat, o el cambio climático.

La tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging), se han convertido en los últimos años en una herramienta imprescindible para estudiar y gestionar los ecosistemas terrestres. Los nuevos retos científicos y tecnológicos dentro de esta área forman parte de numerosos campos que están presentes en la vida universitaria, profesional e incluso formativa a distintos niveles. Esta información tridimensional nos describe con detalle y de forma continua la estructura del bosque y puede ser usada para medir con elevada resolución las principales variables forestales. En España ya existen algunos proyectos que han capturado información LiDAR en grandes superficies. El más destacado lo desarrolla el Instituto Geográfico Nacional (IGN) que desde el año 2009 ha incorporado la tecnología LiDAR dentro del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA). La información LiDAR capturada dentro de este plan supone una gran oportunidad de reducir considerablemente los costes de los inventarios forestales en nuestro país.

El alto grado de innovación, el dinamismo científico y académico de este área de conocimiento hace que exista una necesidad creciente de profesionales muy especializados en estas disciplinas, con una fuerte base de los fundamentos teóricos, y con capacidad para aplicarlos a casos prácticos en el ámbito de la investigación, la ingeniería, las ciencias biológicas y el estudio del territorio.

En este contexto, este título de experto tiene como objetivo proporcionar a los alumnos el conocimiento de los fundamentos físico-instrumentales y científicos de la tecnología LiDAR como herramienta de apoyo en la gestión forestal.

En este sentido, este título de experto representa una oportunidad de conocer aspectos de tecnología LIDAR que no resultan accesibles en la enseñanza ordinaria pero que constituyen una herramienta fundamental para la gestión forestal, satisfaciendo a un sector de titulados universitarios, principalmente de las áreas de medio ambiente e ingenería, necesitados de un alto nivel de preparación con la formación necesaria para que puedan desarrollar su profesión en este campo y/o enfrentarse al mercado laboral con los conocimientos necesarios para sacar el máximo partido de las nuevas tecnologías y en concreto de la tecnología LiDAR aplicada a la gestión forestal.

Estructura del curso: Este curso consta de tres asignaturas obligatorias y dos optativas a elegir:

1- LiDAR forestal: obligatoria (3 créditos).

2- LiDAR y estructura del bosque. Métodos de masa: obligatoria (4 créditos).

3- LiDAR y estructura del bosque. Métodos de árbol: obligatoria (4 créditos).

4- Aplicaciones LiDAR en ecosistemas mediterráneos: optativa (4 créditos).

5- Incendios forestales: optativa (4 créditos).

Puedes realizar tu inscripción buscando el curso en el siguiente enlace: https://www.uco.es/estudios/idep/sfp/cursos

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  1. Objetivos y Contenido
  2. Perfil del curso

Objetivos:

Los alumnos podrán adquirir conocimientos avanzados sobre la utilización de datos LIDAR en la obtención de información continua de estructura de la vegetación en ecosistemas forestales y podrán manejar los conceptos y las herramientas estadísticas que nos permiten planificar y gestionar recursos forestales partiendo de información de estructura de vegetación estimada con LiDAR.

El curso proporcionará&nabsp; las herramientas necesarias para:
•    Entender la tecnología LiDAR y conocer su aplicación en los ecosistemas forestales
•    Visualizar y Clasificar la información que proviene de una nube de puntos LiDAR
•    Generar modelos digitales de elevaciones, de superficie y de altura de la vegetación
•    Realizar un inventario forestal a escala de rodal y de árbol individual
•    Utilizar los datos LiDAR en ecosistemas mediterráneos
•    Evaluar el riesgo y vulnerabilidad de los ecosistemas forestales, a través de la información LIDAR

Contenidos:

ASIGNATURA I: LIDAR FORESTAL

MÓDULO 0: ORGANIZACIÓN DOCENTE DEL CURSO

Tema 1.- Presentación y objetivos del curso

Tema 2.- Organización docente del curso

Tema 3.- Aula virtual

Gestion forestal

MÓDULO 1: TECNOLOGÍA LiDAR EN ENTORNOS FORESTALES

Tema 1.- Fundamentos de la tecnología LiDAR

 Tema 2.- Planificación de un vuelo LiDAR para aplicaciones forestales

 Tema 3.- Accesibilidad de datos datos LiDAR. Fuentes de descarga de datos LiDAR 

  • Práctica 1.- Descarga de datos LiDAR
  • Práctica 2.- Descarga e instalación de programas informáticos para el tratamiento y procesado de datos LiDAR: Lastools y FUSION
  • Práctica 3.- Procesado de la nube de puntos: FUSION
  • Práctica 4.- Procesado de la nube de puntos: Lastools
  • Cuestionario tipo test Asignatura I. Módulo 1.

MÓDULO 2: CLASIFICACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

Tema 1.- Clasificación e interpretación de la métrica LIDAR. Clasificaciones y filtros.

Tema 2.- Modelos digitales de la vegetación y del terreno

Tema 3.- Otros productos cartográficos asociados 

  • Práctica 1.- Estadística básica de métrica LiDAR
  • Práctica 2.- Generación de MDT y MDV
  • Cuestionario tipo test Asignatura I. Módulo 2.

MÓDULO 3: APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA LiDAR A LA SELVICULTURA

Tema 1.- Aplicaciones de la tecnología LiDAR a la selvicultura

Tema 2.- Aproximación al diseño de inventarios forestales mediante LiDAR

Tema 3.- Modelización y simulación a partir de datos LiDAR 

  • Práctica 1.- Vectorización de puntos LiDAR para identificación de zonas forestales
  • Cuestionario tipo test Asignatura I. Módulo 3.

MÓDULO 4: LiDAR A NIVEL TECNOLÓGICO Y EMPRESARIAL

Tema 1.- Presentación de empresas: IDAF

Tema 2.- Presentación de empresas: Föra forest technologies

Tema 3.- Nuevas propuestas

 M.6 LiDAR empresarial

 

ASIGNATURA II: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE. MÉTODOS DE MASA

MÓDULO 1: HERRAMIENTAS  INFORMÁTICAS NECESARIAS: MÉTODOS DE MASA

Tema 1.- Procesado de la nube de puntos: FUSION y Lastools

Tema 2.- Ajuste de modelos estadísticos: R y Rcmdr

Tema 3. Visualización de resultados: QGis

  • Práctica 1.- Instalación e introducción a R y Rcmdr
  • Práctica 2.- Instalación e introducción a QGIS
  • Cuestionario tipo test. Asignatura II. Módulo 1

M.5 Aplicacion datos lidar

 

 

MÓDULO 2: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE: MÉTODOS DE MASA

Tema 1.1- Estructura de la vegetación y su relación con la nube de puntos.

Tema 1.2- Organización y descomprensión de los archivos LAZ.

Tema 1.3- Filtrado de la nube de puntos.

Tema 1.4- Control de formatos.

Tema 1.5- Unión de datos.

Tema 1.6- Recorte de datos.

Tema 1.7- Normalización de los datos.

Tema 1.8- Estratificación.

Tema 1.9- Métrica de la nube de puntos.

Tema 2.- Diseño del inventario forestal con LiDAR

Tema 3. Visualización del diseño de inventario en un SIG

  • Práctica 1.- Recorte y Métrica de Parcelas de Campo
  • Práctica 2.- Estratificación
  • Práctica 3.- Métrica de la nube de puntos
  • Cuestionario tipo test Asignatura II. Módulo 2

MÓDULO 3: ESTIMACIÓN DE VARIABLES DE INVENTARIO FORESTAL: MÉTODOS DE MASA

Tema 0.- Introducción. Equivalencias entre la nomenclatura de FUSION y la usada en el Curso

Tema 1.1 - Conceptos básicos de estadística

Tema 1.2.- Transformación de variables para linealizar modelos

Tema 1.3.- Corrección del sesgo sistemático generado por la linealización de un modelo

Tema 1.4.- Corrección del sesgo: modelos potenciales y exponenciales

Tema 1.5.- Nomenclatura en la corrección del sesgo sistemático

Tema 2.- Ajuste y diagnosis de modelos de regresión aplicados al inventario

Tema 3.- ¿Qué parámetros es necesario controlar para evaluar la calidad de un inventario?

  • Práctica 0.- Preparando los datos para realizar los modelos
  • Práctica 1.- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
  • Práctica 2.- Control de calidad de un inventario
  • Cuestionario tipo test Asignatura II. Módulo 3.
MÓDULO 4: INFORME FINAL E INTEGRACIÓN DE LOS RESULTADOS EN QGIS: MÉTODOS DE MASA

Tema 1.- Visualización de los resultados en QGis

Tema 2.- Validación numérica del inventario

Tema 3.- Validación cualitativa del inventario

Tema 4.- Informe final o entregable

  • Práctica 1.- Visualización de los resultados en QGIS
  • Cuestionario tipo test Asignatura II. Módulo 4.

 pic LIDAR

 

ASIGNATURA III: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE: MÉTODOS DE ÁRBOL

MÓDULO 1: HERRAMIENTAS  INFORMÁTICAS NECESARIAS: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1.- Bases y ámbito de aplicación de la individualización

Tema 2.- Tratamiento de datos LiDAR para individualización desde MDC

Tema 3.- Métodos de individualización desde MDC

Tema 4.- Segmentación de la nube de puntos: Orfeo

Tema 5.- Visualización de resultados

  • Práctica 1.- Individualización con TREEVAW y FUSION
  • Práctica 2.- Individualización por delineación de cuencas
  • Práctica 3.- Individualización por recrecimiento de regiones
  • Práctica 4.- Instalación e introducción a Orfeo
  • Cuestionario tipo test Asignatura III. Módulo 1

MÓDULO 2: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1.- Herramientas informáticas. PostSQL y postGIS

Tema 2.- Estructura de datos LiDAR para su análisis en individualización de copas

Tema 3.- Algoritmo de individualización. Planteamiento conceptual

Tema 4. Aplicación práctica del delineado de copas

 Práctica 1.- Instalación de PostgreSQL y PostGIS

  • Práctica 2.- Preparación de datos para su análisis
  • Práctica 3.- Uso de copas individualizadas.
  • Cuestionario Asignatura III. Módulo 2

MÓDULO 3: ESTIMACIÓN DE VARIABLES DE INVENTARIO FORESTAL: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1.- Relación entre las variables LiDAR y las de árbol individual

Tema 2.- Relación entras las variables individuales obtenidas y las variables de masa

Tema 3.- Control de calidad de los resultados

  • Práctica 1.- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
  • Práctica 2.- Validación de los resultados
  • Cuestionario Asignatura III. Módulo 3

M.7 Practicas

MÓDULO 4: INTEGRACIÓN DE LOS RESULTADOS: MÉTODOS DE ÁRBOL

  • Práctica 1.- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
  • Práctica 2.- Validación de los resultados
  • Cuestionario Asignatura III. Módulo 3

 

MÓDULO 4: INTEGRACIÓN DE LOS RESULTADOS: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1.- Visualización de los resultados vectoriales

Tema 2.- Incorporación de los resultados en el visor web CARTO

Tema 3.- Control de calidad de los resultados

Tema 4.- Informe final o entregable

  • Práctica 1.- Visualización de los resultados en QGIS
  • Práctica 2.- Incorporación de los resultados a CARTO
  • Cuestionario Asignatura III. Módulo 4

 

ASIGNATURA IV: APLICACIONES LIDAR EN ECOSISTEMAS MEDITERRÁNEOS

MÓDULO 1: HACIA UNA NUEVA GENERACIÓN DE INVENTARIOS EN ECOSISTEMAS MEDITERRÁNEOS

Tema 1.- Inventario forestal de ecosistemas mediterráneos: particularidades y limitaciones

Tema 2.- Diseño de vuelos LiDAR para el inventario de ecosistemas mediterráneos

Tema 3.- Integración de sensores

  • Práctica 1.- Diseño de un inventario LiDAR en sistemas adehesados
  • Práctica 2.- Fusión de datos LiDAR con otros sensores
MÓDULO 2: INVENTARIO FORESTAL LIDAR EN SISTEMAS ADEHESADOS

Tema 1.- Delineación de copas en dehesas a partir de datos LiDAR

Tema 2.- Planificación de la gestión de dehesas y monte alcornocal a partir de datos LiDAR

Práctica 1.- Delineación de copas en encinares y monte alcornocal

Práctica 2.- Integración de un inventario LiDAR en un plan de gestión integral de dehesas

 

MÓDULO 3: INVENTARIO FORESTAL EN PINARES MEDITERRÁNEOS

Tema 1.- Técnicas de rodalización de masas de pinar mediante datos LiDAR

Tema 2.- Planificación de la selvicultura y los aprovechamientos forestales mediante datos LiDAR

Tema 3.- Estructura de masa regulares e irregulares mediante datos LiDAR 

  • Práctica 1.- Rodalización y división dasocrática en masa regulares de pinar mediante datos LiDAR
  • Práctica 2.- Rodalización y división dasocrática en masa irregulares de pinar mediante datos LiDAR
MÓDULO 4: APLICACIONES DE DATOS LIDAR EN ECOSISTEMAS DE ALTA DIVERSIDAD

Tema 1.- LiDAR y biodiversidad: un reto en sistemas mediterráneos

Tema 2.- Integración de sensores.

  • Práctica 1.- Cartografía de paisaje ecológico para la evaluación de biodiversidad a partir de la información de estructura de la vegetación de datos LiDAR
  • Práctica 2.- LiDAR y Landsat para predicción de hábitat de especies

 

 

ASIGNATURA V: EVALUACIÓN DE RIESGO Y VULNERABILIDAD FRENTE A INCENDIOS FORESTALES A TRAVÉS DE INVENTARIO BASADO EN TECNOLOGÍA LIDAR

MÓDULO 1: COMPORTAMIENTO DEL FUEGO Y HERRAMIENTAS  INFORMÁTICAS NECESARIAS

Tema 1.- Comportamiento del fuego: variables, riesgo y vulnerabilidad

Tema 2.- Cartografía y análisis de incendios: FlamMap

  • Práctica 1.- Cálculo de variables de comportamiento del fuego
  • Práctica 2.- Instalación e introducción a FlamMapp

MÓDULO 2: RIESGO Y VULNERABILIDAD FRENTE A INCENDIOS: MÉTODOS DE RODAL

Tema 1.- Modelos y variables de combustible y estructura LiDAR 

Tema 2.- Estimación de variables a nivel de rodal

Tema 3.- Control de calidad de los resultados 

  • Práctica 1.- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
  • Práctica 2.- Validación de los resultados
MÓDULO 3: RIESGO Y VULNERABILIDAD FRENTE A INCENDIOS: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1.- Modelos y variables de combustible y estructura LiDAR

Tema 2.- Estimación de variables a nivel de árbol

Tema 3.- Control de calidad de los resultados 

  • Práctica 1.- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
  • Práctica 2.- Validación de los resultados

MÓDULO 4: GENERACIÓN DE ESCENARIOS DE SIMULACIÓN

Tema 1.- Datos de entrada y salida en FlamMap

Tema 2.- Generación de escenarios

Tema 3.- Informe final y cartografía de resultados

  • Práctica 1.- Generación de escenarios de comportamiento del fuego

 

 

Curso Experto Universitario 

"Herramientas de planificación y gestión forestal basadas en tecnología LiDAR". 375 h (15 Créditos ECTS)

Estudio propio de la Universidad de Córdoba

Precio: 800€ (pago en 4 plazos)

1º: 200 Euros (antes del 31 de enero de 2019)
2º: 200 Euros (antes del 12 de abril de 2019)
3º: 200 Euros (antes del 28 de junio de 2019)
4º: 200 Euros (antes del 6 de septiembre de 2019)

 

Nivel:  Este curso se ha pensado para titulados universitarios de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente. 

Prioridad alta: Licenciatura o Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural, Ingeniería de Montes, Ingeniería Ambiental, Ingeniería Agronómica, Biología, Ciencias Ambientales, Geografía y sus equivalentes.

Prioridad media: Licenciatura o Grado en otras Ingenierías, Geología e Informática.

Prioridad baja: Licenciatura o Grado en titulaciones sin formación matemática.

 

¿Te gusta el medio ambiente y las nuevas tecnologías?, ¿Quieres ser un Experto en LiDAR aplicado a los ecosistemas forestales? ¿Estás interesado en conocer cuáles son las aplicaciones de LiDAR en selvicultura, ordenación de montes, ecosistemas forestales, evaluación de biomasa y un largo etcétera?. ¿Quieres obtener un título oficial expedido por una Universidad?, ¿Quieres actualizar tus conocimientos para adaptarte a las nuevas modalidades de inventario forestal?

¿has respondido a todo que sí?: ¡este curso está hecho para tí!

Horas: 375h

Nivel:  Este curso se ha pensado para titulados universitarios de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente. 

Prioridad alta: Licenciatura o Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural, Ingeniería de Montes, Ingeniería Ambiental, Ingeniería Agronómica, Biología, Ciencias Ambientales, Geografía y sus equivalentes.

Prioridad media: Licenciatura o Grado en otras Ingenierías, Geología e Informática.

Prioridad baja: Licenciatura o Grado en titulaciones sin formación matemática.

 

¿Te gusta el medio ambiente y las nuevas tecnologías?, ¿Quieres ser un Experto en LiDAR aplicado a los ecosistemas forestales? ¿Estás interesado en conocer cuáles son las aplicaciones de LiDAR en selvicultura, ordenación de montes, ecosistemas forestales, evaluación de biomasa y un largo etcétera?. ¿Quieres obtener un título oficial expedido por una Universidad?, ¿Quieres actualizar tus conocimientos para adaptarte a las nuevas modalidades deinventario forestal?

¿has respondido a todo que sí?: ¡este curso está hecho para tí!

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