1. Skip to Menu
  2. Skip to Content
  3. Skip to Footer

Experto Universitario "Herramientas de planificación y gestión forestal basadas en tecnología LiDAR". Edición 2017

dehesa banner

arbolidar

Un curso en modalidad online para TITULADOS UNIVERSITARIOS de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente.


Del 3 de mayo de 2017 al 16 de marzo de 2018

Preinscripción: del 27 de marzo al 16 de abril

Matrícula: del 17 al 28 de abril

 


Inscríbete

 Breve descripción del curso:

Los bosques y ecosistemas forestales cubren casi una tercera parte de la superficie de las tierras emergidas. Los climas dominantes permiten considerar dos grandes familias de superficies comparables: los bosques boreales y templados, y los bosques tropicales y los semiáridos. En España la superficie forestal es de 25, 6 millones de hectáreas, lo que equivale al 50 % del territorio. Dentro de esta superficie, 11,8 millones de hectáreas, son arboladas, mientras que el resto se agrupan en las comunidades arbustivas y herbáceas.

La selvicultura y la gestión de ecosistemas forestales es una disciplina orientada al estudio de los problemas relacionados con la planificación, la ordenación y la conservación de los sistemas forestales. En las últimas décadas se han desarrollado nuevas herramientas de información, evaluación y modelización espacial con numerosas aplicaciones a la gestión de bosques, y que se aplican cada vez con más frecuencia en aspectos tales como los inventarios de ecosistemas y recursos, modelización de hábitat, o el cambio climático.

La tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging), se han convertido en los últimos años en una herramienta imprescindible para estudiar y gestionar los ecosistemas terrestres. Los nuevos retos científicos y tecnológicos dentro de esta área forman parte de numerosos campos que están presentes en la vida universitaria, profesional e incluso formativa a distintos niveles. Esta información tridimensional nos describe con detalle y de forma continua la estructura del bosque y puede ser usada para medir con elevada resolución las principales variables forestales. En España ya existen algunos proyectos que han capturado información LiDAR en grandes superficies. El más destacado lo desarrolla el Instituto Geográfico Nacional (IGN) que desde el año 2009 ha incorporado la tecnología LiDAR dentro del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA). La información LiDAR capturada dentro de este plan supone una gran oportunidad de reducir considerablemente los costes de los inventarios forestales en nuestro país.

El alto grado de innovación, el dinamismo científico y académico de este área de conocimiento hace que exista una necesidad creciente de profesionales muy especializados en estas disciplinas, con una fuerte base de los fundamentos teóricos, y con capacidad para aplicarlos a casos prácticos en el ámbito de la investigación, la ingeniería, las ciencias biológicas y el estudio del territorio.

En este contexto, este título de experto tiene como objetivo proporcionar a los alumnos el conocimiento de los fundamentos físico-instrumentales y científicos de la tecnología LiDAR como herramienta de apoyo en la gestión forestal.

En este sentido, este título de experto representa una oportunidad de conocer aspectos de tecnología LIDAR que no resultan accesibles en la enseñanza ordinaria pero que constituyen una herramienta fundamental para la gestión forestal, satisfaciendo a un sector de titulados universitarios, principalmente de las áreas de medio ambiente e ingenería, necesitados de un alto nivel de preparación con la formación necesaria para que puedan desarrollar su profesión en este campo y/o enfrentarse al mercado laboral con los conocimientos necesarios para sacar el máximo partido de las nuevas tecnologías y en concreto de la tecnología LiDAR aplicada a la gestión forestal.

Estructura del curso: Este curso consta de tres asignaturas obligatorias y dos optativas a elegir:

1- LiDAR forestal: obligatoria (3 créditos).

2- LiDAR y estructura del bosque. Métodos de masa: obligatoria (4 créditos).

3- LiDAR y estructura del bosque. Métodos de árbol: obligatoria (4 créditos).

4- Aplicaciones LiDAR en ecosistemas mediterráneos: optativa (4 créditos).

5- Incendios forestales: optativa (4 créditos).

  1. Perfil del curso
  2. Objetivos y contenidos
  3. Organiza
  4. Profesorado

Curso Experto Universitario

Estudios propios de la Universidad de Córdoba

Precio: 700€ (pago en 4 plazos)

1º:175 Euros (antes del 3 de mayo de 2017)
2º:175 Euros (antes del 15 de junio de 2017)
3º:175 Euros (antes del 15 de septiembre de 2017)
4º:175 Euros (antes del 15 de diciembre de 2017)

 


Horas: 375h

Nivel:  Este curso se ha pensado para titulados universitarios de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente.

¿Te gusta el medio ambiente y las nuevas tecnologías?, ¿Quieres ser un Experto en LiDAR aplicado a los ecosistemas forestales? ¿Estás interesado en conocer cuáles son las aplicaciones de LiDAR en selvicultura, ordenación de montes, ecosistemas forestales, evaluación de biomasa y un largo etcétera?. ¿Quieres obtener un título oficial expedido por una Universidad?, ¿Quieres aumentar tus posibilidades de encontrar trabajo?

¿has respondido a todo que sí?: ¡este curso está hecho para tí!

Objetivos:

Los alumnos podrán adquirir conocimientos avanzados sobre la utilización de datos LIDAR en la obtención de información continua de estructura de la vegetación en ecosistemas forestales y podrán manejar los conceptos y las herramientas estadísticas que nos permiten planificar y gestionar recursos forestales partiendo de información de estructura de vegetación estimada con LiDAR.

El curso proporcionará  las herramientas necesarias para:
•    Entender la tecnología LiDAR y conocer su aplicación en los ecosistemas forestales
•    Visualizar y Clasificar la información que proviene de una nube de puntos LiDAR
•    Generar modelos digitales de elevaciones, de superficie y de altura de la vegetación
•    Realizar un inventario forestal a escala de rodal y de árbol individual
•    Utilizar los datos LiDAR en ecosistemas mediterráneos
•    Evaluar el riesgo y vulnerabilidad de los ecosistemas forestales, a través de la información LIDAR

Contenidos:

ASIGNATURA I: LIDAR FORESTAL

MÓDULO 0: ORGANIZACIÓN DOCENTE DEL CURSO

Tema 1- Presentación y objetivos del curso
Tema 2- Organización docente del curso
Tema 3- Aula virtual

 

MÓDULO 1: TECNOLOGÍA LiDAR EN ENTORNOS FORESTALES

Tema 1- Fundamentos de la tecnología LiDAR
Tema 2- Planificación de un vuelo LiDAR para aplicaciones forestales
Tema 3- Accesibilidad y preprocesado de datos LiDAR : LIDAR online y PNOA
Práctica 1- Programas informáticos para el tratamiento de datos LiDAR

MÓDULO 2: CLASIFICACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

Tema 1- Clasificación e interpretación de la métrica LIDAR
Tema 2- Modelos digitales de la vegetación y del terreno.
Tema 3- Otros productos cartográficos asociados
Práctica 1- Estadística básica de métrica LiDAR
Práctica 2- Generación de MDT y MDV

MÓDULO 3: APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA LiDAR A LA SELVICULTURA

Tema 1- Aplicaciones de la tecnología LiDAR a la selvicultura
Tema 2-  Aproximación al diseño de inventarios forestales mediante LiDAR
Tema 3- Modelización y simulación a partir de datos LiDAR
Práctica 1- Evaluación de biomasa a partir de datos LiDAR

MÓDULO 4: LiDAR A NIVEL TECNOLÓGICO Y EMPRESARIAL

Tema 1- Presentación de empresas: Stereocarto
Tema 2- Presentación de empresas: Heligrafics
Tema 3- Presentación de empresas:  Dielmo
Tema 4- Nuevas propuestas LiDAR: ICESAT 2. UAVs

 

ASIGNATURA II: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE. MÉTODOS DE MASA

MÓDULO 1: HERRAMIENTAS  INFORMÁTICAS NECESARIAS: MÉTODOS DE MASA

Tema 1- Procesado de la nube de puntos: FUSION
Tema 2- Ajuste de modelos estadísticos: R y Rcmdr
Tema 3- Visualización de resultados: QGis y/o gvSIG
Práctica 1- Instalación e introducción a R y Rcmdr
Práctica 2- Instalación e introducción a QGIS

MÓDULO 2: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE: MÉTODOS DE MASA

Tema 1- Estructura de la vegetación y su relación con la nube de puntos
Tema 2- Diseño del inventario forestal con LiDAR
Tema 3- Visualización del diseño de inventario en un SIG
Práctica 1- Cortar nubes de puntos coincidentes con parcelas de campo
Práctica 2- Estadísticos en zonas continúas y visualización en un SIG

MÓDULO 3: ESTIMACIÓN DE VARIABLES DE INVENTARIO FORESTAL: MÉTODOS DE MASA

Tema 1- Conceptos básicos de estadística: descriptivos
Tema 2- Ajuste de modelos de regresión aplicados al inventario LiDAR
Tema 3- Control de calidad de los resultados
Práctica 1- Estadística descriptiva con R en el análisis de datos LiDAR
Práctica 2- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
Práctica 3- Validación de los resultados

MÓDULO 4: INFORME FINAL E INTEGRACIÓN DE LOS RESULTADOS EN QGIS: MÉTODOS DE MASA

Tema 1- Visualización de los resultados en QGis
Tema 2- Control de calidad de los resultados
Tema 3- Informe final o entregable
Práctica 1- Visualización de los resultados en QGIS

 

 

ASIGNATURA III: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE: MÉTODOS DE ÁRBOL

MÓDULO 1: HERRAMIENTAS  INFORMÁTICAS NECESARIAS: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1- Delineación de copas: FUSION y TreeVaw
Tema 2- Segmentación de la nube de puntos: InterImage
Tema 3- Procesado de la nube de puntos: PostgreSQL y PostGIS
Tema 4- Visualización de resultados: forestUP
Práctica 1- Instalación e introducción a TreeVaw
Práctica 2- Instalación e introducción a PostgreSQL y PostGIS
Práctica 3- Instalación e introducción a InterImage

MÓDULO 2: LIDAR Y ESTRUCTURA DEL BOSQUE: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1- Estructura de los datos LiDAR para su análisis a escala de árbol
Tema 2- Algoritmos de individualización: planteamiento conceptual
Tema 3- Aplicación práctica del delineado de copas
Práctica 1- Preparación de datos LiDAR para su análisis a escala de árbol
Práctica 2- Métodos de delineado de copas

MÓDULO 3: ESTIMACIÓN DE VARIABLES DE INVENTARIO FORESTAL: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1- Relación entre las variables LiDAR y las de árbol individual
Tema 2- Relación entras las variables individuales obtenidas y las variables de masa
Tema 3- Control de calidad de los resultados
Práctica 1- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
Práctica 2- Validación de los resultados

MÓDULO 4: INTEGRACIÓN DE LOS RESULTADOS: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1- Visualización de los resultados en QGis
Tema 2- Control de calidad de los resultados
Tema 3- Incorporación en el visualizador de masas forestales forestUP
Tema 4- Informe final o entregable
Práctica 1- Visualización de los resultados en QGIS
Práctica 2- Incorporación de los resultados en forestUP

 

ASIGNATURA IV: APLICACIONES LIDAR EN ECOSISTEMAS MEDITERRÁNEOS

MÓDULO 1: HACIA UNA NUEVA GENERACIÓN DE INVENTARIOS EN ECOSISTEMAS MEDITERRÁNEOS

Tema 1- Inventario forestal de ecosistemas mediterráneos: particularidades y limitaciones
Tema 2- Diseño de vuelos LiDAR para el inventario de ecosistemas mediterráneos
Tema 3- Integración de sensores
Práctica 1- Diseño de un inventario LiDAR en sistemas adehesados
Práctica 2- Fusión de datos LiDAR con otros sensores

MÓDULO 2: INVENTARIO FORESTAL LIDAR EN SISTEMAS ADEHESADOS

Tema 1- Delineación de copas en dehesas a partir de datos LiDAR
Tema 2- Planificación de la gestión de dehesas y monte alcornocal a partir de datos LiDAR
Práctica 1- Delineación de copas en encinares y monte alcornocal
Práctica 2- Integración de un inventario LiDAR en un plan de gestión integral de dehesas

 

MÓDULO 3: INVENTARIO FORESTAL EN PINARES MEDITERRÁNEOS

Tema 1- Técnicas de rodalización de masas de pinar mediante datos LiDAR
Tema 2- Planificación de la selvicultura y los aprovechamientos forestales mediante datos LiDAR
Tema 3- Estructura de masa regulares e irregulares mediante datos LiDAR
Práctica 1- Rodalización y división dasocrática en masa regulares de pinar mediante datos LiDAR
Práctica 2- Rodalización y división dasocrática en masa irregulares de pinar mediante datos LiDAR

MÓDULO 4: APLICACIONES DE DATOS LIDAR EN ECOSISTEMAS DE ALTA DIVERSIDAD

Tema 1- LiDAR y biodiversidad: un reto en sistemas mediterráneos
Tema 2- Integración de sensores
Práctica 1- Cartografía de paisaje ecológico para la evaluación de biodiversidad a partir de la información de estructura de la vegetación de datos LiDAR
Práctica 2- LiDAR y Landsat para predicción de hábitat de especies

 

 

ASIGNATURA V: EVALUACIÓN DE RIESGO Y VULNERABILIDAD FRENTE A INCENDIOS FORESTALES A TRAVÉS DE INVENTARIO BASADO EN TECNOLOGÍA LIDAR

MÓDULO 1: COMPORTAMIENTO DEL FUEGO Y HERRAMIENTAS  INFORMÁTICAS NECESARIAS

Tema 1- Comportamiento del fuego: variables, riesgo y vulnerabilidad
Tema 2- Cartografía y análisis de incendios: FlamMap
Práctica 1- Cálculo de variables de comportamiento del fuego
Práctica 2- Instalación e introducción a FlamMap

MÓDULO 2: RIESGO Y VULNERABILIDAD FRENTE A INCENDIOS: MÉTODOS DE RODAL

Tema 1- Modelos y variables de combustible y estructura LiDAR
Tema 2- Estimación de variables a nivel de rodal
Tema 3- Control de calidad de los resultados
Práctica 1- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
Práctica 2- Validación de los resultados

MÓDULO 3: RIESGO Y VULNERABILIDAD FRENTE A INCENDIOS: MÉTODOS DE ÁRBOL

Tema 1- Modelos y variables de combustible y estructura LiDAR
Tema 2- Estimación de variables a nivel de árbol
Tema 3- Control de calidad de los resultados
Práctica 1- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
Práctica 2- Validación de los resultado.

MÓDULO 4: GENERACIÓN DE ESCENARIOS DE SIMULACIÓN

Tema 1- Datos de entrada y salida en FlamMap
Tema 2- Generación de escenarios
Tema 3- Informe final y cartografía de resultados
Práctica 1- Generación de escenarios de comportamiento del fuego

 

 

Organiza e Imparte:

logo-uco

geomtica

Escudo Agrnomos y Montes

Universidad de Córdoba (España)
Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. Universidad de Córdoba. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y de Montes. Departamento de Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba.

ersaf

treesat lab e-learning forest
Grupo de Investigación "Evaluación y Restauraión de Sistemas Agrícolas y Forestales" RNM-360 Laboratorio de Teledetección y SIG (Treesat lab) e-learning forest S.L.
 LogotipoElegido 01  fora1

ceia3 v.1

Centro de Investigaciones Aplicadas al Desarrollo Agroforestal
forest tecnologies
Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario (CeiA3)

Dirección científica:

  • D. Alfonso García-Ferrer Porras (Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. Universidad de Córdoba)
  • D. Rafael María Navarro Cerrillo (Grupo ERSAF. Departamento de Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba)

Profesorado:

  • D. Alfonso García-Ferrer Porras (Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. Universidad de Córdoba)
  • D. Francisco Javier Mesas Carrascosa (Departamento de Ingeniería Gráfica y Geomática. Universidad de Córdoba)
  • D. Rafael María Navarro Cerrillo (Grupo ERSAF. Dpto. Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba)
  • D. Francisco José Romero Ramírez (Grupo ERSAF. Dpto. Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba)
  • D. Francisco Rodríguez Puerta (föra forest technologies sll)
  • D. Íñigo Lizarralde  (föra forest technologies sll)
  • D. Miguel Ángel Valbuena Rabadán (IES Murgia)
  • Dña. Alba Márquez Torres  (Grupo ERSAF. Dpto. Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba)
  • Dña. María Ángeles Varo Martínez  (Grupo ERSAF. Dpto. Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba
  • Dña. Ana María Moyano García  (Grupo ERSAF. Dpto. Ingeniería Forestal. Universidad de Córdoba)
next
prev

Sobre nosotros