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LiDAR y Estructura del Bosque. Métodos de Árbol.

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Este curso está pensado para estudiantes de últimos años de ingeniería, ciencias ambientales, biología, investigadores, empresas y técnicos de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente que posean conocimientos sobre tecnología LiDAR y quieran profundizar para conocer a nivel de árbol individual.


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La tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging o Laser Imaging  Detection and Ranging), se han convertido en los últimos años en una herramienta  imprescindible para estudiar y gestionar los ecosistemas terrestres. Los nuevos retos científicos y tecnológicos dentro de esta área forman parte de numerosos campos que están presentes en la vida universitaria, profesional e incluso formativa a distintos niveles. Esta información tridimensional nos describe con detalle y de forma continua la estructura del bosque y puede ser usada para medir con elevada resolución las principales variables forestales. En España ya existen algunos proyectos que han capturado información LiDAR en grandes superficies. El más destacado lo desarrolla el Instituto Geográfico Nacional (IGN) que desde el año 2009 ha incorporado la tecnología LiDAR dentro del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA). La información LiDAR capturada dentro de este plan supone una gran oportunidad para reducir los costes de los inventarios forestales en nuestro país y proporciona de forma continua miles de datos de altura de la vegetación por hectárea que pueden ser utilizados para calcular existencias de biomasa, madera o CO2, generar cartografía de alta resolución de las superficies forestales, de actuaciones selvícolas, de modelos de combustible o de riesgo de incendios, etc.

Los gestores y planificadores forestales nos enfrentamos al reto de aprovechar esta información para, abaratando costes, mejorar la toma de decisiones en la gestión forestal sostenible. Es importante promover la formación y la transferencia de conocimiento de este tipo de tecnologías tanto en el ámbito universitario como profesional. 

Breve descripción del curso:

Una vez finalizado el curso el alumno tendrá la destreza necesaria para delinear copas (inventario pie a pie) a partir de la nube de puntos LiDAR y también a partir de un Modelo Digital de Copas; se iniciará en el uso de PostgreSQL y PostGIS; aprenderá a seleccionar variables mediante análisis de correlaciones, a ajustar, seleccionar y validar modelos para la estimación de variables de masa y a integrar los resultados en un Sistema de Información Geográfica, en un visualizador forestal y en un portal web.

Este curso está pensado para estudiantes de últimos años de ingeniería, ciencias ambientales, biología, investigadores, empresas y técnicos de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente que posean conocimientos sobre tecnología LiDAR a nivel de masa y quieran profundizar para conocer a nivel de árbol individual.

La duración del curso es de 100 horas, todas ellas on-line. Toda la documentación del curso estará disponible en la plataforma moodle de e-learningforest.

Se expedirá el correspondiente certificado de realización del curso, a todos aquellos participantes que hayan superado los test y ejercicios en la plataforma moodle. 

Requisitos:

Para poder realizar este curso es imprescindible haber realizado algún tipo de formación en tecnología LiDAR con e-learning forest, föra forest technologies o IES Murgia. Tendrán acceso a este curso aquello alumnos que hayan superado con éxito alguno de los siguientes títulos:

- Curso de extensión universitaria de la Universidad de Córdoba “LiDAR aplicado al inventario y evaluación de los recursos forestales”

- Curso "LiDAR y Estructura del Bosque. Métodos de Masa" impartido por e-learning forest yföra forest technologies.

- Curso “Aplicaciones forestales del LiDAR” impartido por Agresta S. Coop. Y föra forest technologies.

- Curso “Gestión de Recursos Naturales Usando Nubes de Puntos LIDAR Aerotransportado” impartido por la Universidad de la Rioja y con la participación de Agresta S. Coop.y föra forest technologies.

- Curso online: INVENTARIO FORESTAL CON TECNOLOGÍA LIDAR: MÉTODOS DE MASA impartido por el Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos forestales y graduados en ingeniería forestal y del medio natural.

Consúltanos si tu formación en LiDAR es compatible con este curso.

 

  1. Perfil del curso
  2. Objetivos y contenidos
  3. Organiza
  4. Profesorado

Precio: 325€ * 

*300€ (Descuento para desempleados, estudiantes, autónomos, antiguos alumnos de

e-learning forest y/o föra forest technologies,socios SECF)

 

Precio Pack Curso LiDAR y Estructura del Bosque: "Métodos de Masa y Métodos de Árbol": 550€ * 

*500€ (Descuento para desempleados, estudiantes, autónomos, antiguos alumnos de

e-learning forest y/o föra forest technologies,socios SECF)

Posibilidad de bonificación mediante la Fundación Tripartita.

fundacion tripartita

 


Horas: 100h

 

 


Este curso está pensado para estudiantes de últimos años de ingeniería, ciencias ambientales, biología, investigadores, empresas y técnicos de áreas relacionadas con la gestión forestal y el medio ambiente. La duración del curso es de 100 horas, todas ellas on-line. Toda la documentación del curso estará disponible en la plataforma moodle de e-learningforest  http://online.elearningforest.com

Se expedirá el correspondiente certificado de Asistencia al curso, a todos aquellos participantes que hayan superado los test en la plataforma moodle.

Independientemente del perfil profesional: ¿Te gusta el medio ambiente y las nuevas tecnologías?, ¿Te gustaría mejorar tus conocimientos sobre equipos LiDAR y el procesado 3D de sus datos?, ¿Estás interesado en conocer cuáles son las aplicaciones de LiDAR en selvicultura, ordenación de montes, ecosistemas forestales, evaluación de biomasa y un largo etcétera?.

¿has respondido a todo que sí?: ¡este curso está hecho para tí!

Los objetivos a alcanzar en este curso son:

 

  • El objetivo general del curso es mostrar, desde un punto de vista totalmente práctico y utilizando software libre, las diferentes alternativas de delineación de copas a partirde la información procedente de la nube de puntos LiDAR.

  • Por otra parte, los alumnos podrán adquirir conocimientos avanzados sobre bases de datos relacionales y su soporte espacial (PostgreSQL y PostGIS), podrán manejar losconceptos y las herramientas estadísticas que nos permiten calcular variables de árbol individual y podrán visualizar los resultados tanto en un Sistema de Información Geográficacomo en un visualizador web.

Contenidos:

Módulo 1: Individualización de copas desde modelos digitales de copas. Módulo 2: Individualización de copas desde la nube de puntos.
forestUP mod2 lidarbol

Tema 1- Bases y ámbito de aplicación de la individualización.
Tema 2- Tratamiento de datos LiDAR para individualización desde MDC.
Tema 3- Métodos de individualización desde MDC.
Tema 4- Segmentación de la nube de puntos: InterImage.
Tema 5- Visualización con forestUP.
Práctica 1- Individualización con TREEVAW y FUSION.
Práctica 2- Individualización por delineación de cuencas.
Práctica 3- Individualización por recrecimiento de regiones.
Práctica 4- Instalación e introducción a InterImage.

Tema 1- Herramientas informáticas. PostgreSQL y PostGIS.
Tema 2- Estructura de datos LiDAR para su análisis en individualización de copas.
Tema 3- Algoritmo de individualización. Planteamiento conceptual.
Tema 4- Aplicación práctica del delineado de copas.
Práctica 1- Instalación de PostgreSQL y PostGIS.
Práctica 2- Preparación de datos para su análisis.
Práctica 3- Uso de copas individualizadas.

 

MÓDULO 3: Estimación de variables de inventario forestal: Métodos de Árbol MÓDULO 4: Integración de los resultados:Métodos de árbol
mod3 lidararbol mod4 lidararbol

Tema 1- Relación entre las variables LiDAR y las de árbol individual.
Tema 2- Relación entras las variables individuales obtenidas y las variables de masa.
Tema 3- Control de calidad de los resultados.
Práctica 1- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos.
Práctica 2- Validación de los resultados.

Tema 1- Visualización de los resultados en QGIS.
Tema 2- Control de calidad de los resultados.
Tema 3- Incorporación en el visualizador de masas forestales forestUP.
Tema 4- Informe final o entregable.
Práctica 1- Visualización de los resultados en QGIS.
Práctica 2- Incorporación de los resultados en forestUP.

Organiza e imparte: 

 

 fora1

ersaf

föra forest technologies

Grupo de investigación Evaluación y Restauración de Sistemas Agrícolas y Forestales

e-learning

LogotipoElegido 01 

e-learning forest

Centro de Investigaciones Aplicadas al Desarrollo Agroforestal

Profesorado: 

  • D. Francisco Roríguez Puerta  (Doctor Ingeniero de Montes. föra forest technologies sll)
  • D. Iñigo Lizarralde Torre  (Doctor Ingeniero de Montes. föra forest technologies sll)
  • D. Manuel Ángel Valbuena Rabadán (Doctor en Ciencias forestales. Profesor del IES Murgia)
  • Dª. María Ángeles Varo Martínez (Ingeniera de Montes. Máster en Geomática, Teledetección y Modelos espaciales aplicados a la gestión forestal)
  • D. Francisco José Romero Ramírez (Ingeniero Superior en Informática. Máster en Geomática, Teledetección y Modelos espaciales aplicados a la gestión forestal)
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